t-Cercanía.

Modelo de privacidad de Li, Li y Venkatasubramanian que refuerza la l-diversidad limitando cuánto puede diferir la distribución de un atributo sensible en cada clase respecto a la distribución global. Pertenece a la categoría de Privacidad y protección de datos en ciberseguridad.

Modelo de privacidad de Li, Li y Venkatasubramanian que refuerza la l-diversidad limitando cuánto puede diferir la distribución de un atributo sensible en cada clase respecto a la distribución global.

La t-cercanía, presentada en 2007, mitiga ataques por sesgo y similitud propios de la l-diversidad exigiendo que la distribución del atributo sensible en cada clase de equivalencia se mantenga dentro de un umbral t respecto a la distribución del conjunto completo, normalmente medido mediante la Earth Mover's Distance. Así se evita que un adversario infiera el valor sensible cuando una clase está dominada por valores semánticamente cercanos aunque distintos (por ejemplo varios tipos raros de cáncer). Conseguir un t bajo suele reducir la utilidad porque exige más generalización o supresión, por lo que la elección de t responde a un compromiso entre riesgo y utilidad. Suele aplicarse sobre k-anonimidad y l-diversidad en datos sanitarios, gubernamentales y de investigación.

Las defensas contra t-Cercanía combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.

Nombres alternativos comunes: Anonimización por t-cercanía.