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Vol. 1 · Ed. 2026
CyberGlossary
Entry № 280

Minimización de datos

¿Qué es Minimización de datos?

Minimización de datosPrincipio de privacidad que obliga a recoger, tratar y conservar únicamente los datos personales estrictamente necesarios para una finalidad legítima definida.


La minimización de datos, recogida en el artículo 5(1)(c) del RGPD y en las Directrices de Privacidad de la OCDE, exige limitar el volumen, la granularidad y la duración del tratamiento de datos personales a lo adecuado, pertinente y necesario para una finalidad concreta. Los equipos la aplican cuestionando cada campo en la fase de diseño, eliminando atributos superfluos, evitando texto libre, muestreando en vez de almacenar registros completos y fijando plazos de retención cortos. Complementa los principios de limitación de finalidad y de plazo de conservación y reduce el impacto de las brechas, el alcance de las DSAR y la exposición regulatoria. Junto con seudonimización, enmascaramiento y agregación, es uno de los controles más rentables disponibles para ingeniería y analítica.

Ejemplos

  1. 01

    Un formulario de alta que elimina la fecha de nacimiento porque solo se necesita un booleano "mayor de 18".

  2. 02

    Truncar la dirección IP a los tres primeros octetos en la analítica web para reducir la identificabilidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Minimización de datos?

Principio de privacidad que obliga a recoger, tratar y conservar únicamente los datos personales estrictamente necesarios para una finalidad legítima definida. Pertenece a la categoría de Privacidad y protección de datos en ciberseguridad.

¿Qué significa Minimización de datos?

Principio de privacidad que obliga a recoger, tratar y conservar únicamente los datos personales estrictamente necesarios para una finalidad legítima definida.

¿Cómo funciona Minimización de datos?

La minimización de datos, recogida en el artículo 5(1)(c) del RGPD y en las Directrices de Privacidad de la OCDE, exige limitar el volumen, la granularidad y la duración del tratamiento de datos personales a lo adecuado, pertinente y necesario para una finalidad concreta. Los equipos la aplican cuestionando cada campo en la fase de diseño, eliminando atributos superfluos, evitando texto libre, muestreando en vez de almacenar registros completos y fijando plazos de retención cortos. Complementa los principios de limitación de finalidad y de plazo de conservación y reduce el impacto de las brechas, el alcance de las DSAR y la exposición regulatoria. Junto con seudonimización, enmascaramiento y agregación, es uno de los controles más rentables disponibles para ingeniería y analítica.

¿Cómo defenderse de Minimización de datos?

Las defensas contra Minimización de datos combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.

¿Cuáles son otros nombres para Minimización de datos?

Nombres alternativos comunes: Recolección mínima de datos, Datos imprescindibles.

Términos relacionados

Véase también