Privacidad diferencial
¿Qué es Privacidad diferencial?
Privacidad diferencialMarco matemático que cuantifica la pérdida de privacidad al publicar estadísticas o entrenar modelos, añadiendo ruido calibrado para acotar de forma demostrable la influencia de cualquier individuo.
La privacidad diferencial, formalizada por Dwork, McSherry, Nissim y Smith, garantiza que la probabilidad de cualquier salida cambie como máximo un factor e^epsilon (y opcionalmente delta) cuando se añade o elimina un registro de un conjunto. Sus mecanismos incluyen Laplace, Gauss, exponencial y DP-SGD para aprendizaje automático. La pérdida acumulada se gestiona mediante un presupuesto de privacidad (epsilon-delta) y técnicas de composición avanzadas o moments accountant. La Oficina del Censo de EE. UU. (censo 2020), Apple, Google y Microsoft la han implantado en telemetría y estadísticas. A diferencia de los modelos sintácticos (k-anonimidad, l-diversidad), ofrece garantías demostrables y duraderas, independientemente del conocimiento auxiliar del atacante.
● Ejemplos
- 01
Apple reporta frecuencias de emojis del teclado mediante privacidad diferencial local.
- 02
Entrenar un modelo sanitario con DP-SGD para que no se memoricen registros de pacientes.
● Preguntas frecuentes
¿Qué es Privacidad diferencial?
Marco matemático que cuantifica la pérdida de privacidad al publicar estadísticas o entrenar modelos, añadiendo ruido calibrado para acotar de forma demostrable la influencia de cualquier individuo. Pertenece a la categoría de Privacidad y protección de datos en ciberseguridad.
¿Qué significa Privacidad diferencial?
Marco matemático que cuantifica la pérdida de privacidad al publicar estadísticas o entrenar modelos, añadiendo ruido calibrado para acotar de forma demostrable la influencia de cualquier individuo.
¿Cómo defenderse de Privacidad diferencial?
Las defensas contra Privacidad diferencial combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.
¿Cuáles son otros nombres para Privacidad diferencial?
Nombres alternativos comunes: DP, Privacidad diferencial-epsilon.