t-Proximidade.

Modelo de privacidade de Li, Li e Venkatasubramanian que reforça a l-diversidade limitando a distância entre a distribuição de um atributo sensível em cada classe e a distribuição global. Pertence à categoria Privacidade e proteção de dados da cibersegurança.

Modelo de privacidade de Li, Li e Venkatasubramanian que reforça a l-diversidade limitando a distância entre a distribuição de um atributo sensível em cada classe e a distribuição global.

A t-proximidade, introduzida em 2007, mitiga ataques por assimetria e similaridade contra a l-diversidade, exigindo que a distribuição do atributo sensível em cada classe de equivalência esteja a uma distância máxima t da distribuição global do conjunto, geralmente medida pela Earth Mover's Distance. Isto impede que um atacante infira o atributo sensível quando uma classe é dominada por valores semanticamente próximos mas distintos (por exemplo, vários cancros raros). Atingir t baixo costuma reduzir a utilidade, pois exige mais generalização ou supressão, pelo que t é escolhido num compromisso risco/utilidade. A t-proximidade é habitualmente combinada com k-anonimato e l-diversidade em divulgações de saúde, governo e investigação.

As defesas contra t-Proximidade costumam combinar controles técnicos e práticas operacionais, conforme detalhado na definição acima.

Nomes alternativos comuns: Anonimização por t-proximidade.