k-Anonimato
O que é k-Anonimato?
k-AnonimatoModelo de privacidade proposto por Latanya Sweeney que exige que cada registo de um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros nos seus quase-identificadores.
O k-anonimato, formalizado por Sweeney em 2002, protege contra a reidentificação garantindo que cada combinação de quase-identificadores (idade, código postal, género...) ocorre em pelo menos k registos, formando classes de equivalência. Obtém-se por generalização (substituir valores exatos por intervalos ou categorias mais amplas) e supressão (remover valores raros), com algoritmos como Mondrian ou Incognito. Embora reduza ataques de ligação, não protege contra ataques de homogeneidade ou de conhecimento prévio quando o atributo sensível é igual dentro de uma classe, motivando extensões como l-diversidade e t-proximidade. Na prática, k equilibra utilidade dos dados, apetite de risco e expectativas regulatórias do considerando 26 do RGPD.
● Exemplos
- 01
Um conjunto médico generalizado para que cada combinação idade/código postal corresponda a pelo menos cinco doentes (k=5).
- 02
Generalizar a data de nascimento para o ano de forma a cumprir o k-anonimato numa divulgação pública de investigação.
● Perguntas frequentes
O que é k-Anonimato?
Modelo de privacidade proposto por Latanya Sweeney que exige que cada registo de um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros nos seus quase-identificadores. Pertence à categoria Privacidade e proteção de dados da cibersegurança.
O que significa k-Anonimato?
Modelo de privacidade proposto por Latanya Sweeney que exige que cada registo de um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros nos seus quase-identificadores.
Como se defender contra k-Anonimato?
As defesas contra k-Anonimato costumam combinar controles técnicos e práticas operacionais, conforme detalhado na definição acima.
Quais são outros nomes para k-Anonimato?
Nomes alternativos comuns: k-anonimização.