k-Anonimato.

Modelo de privacidade proposto por Latanya Sweeney que exige que cada registo de um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros nos seus quase-identificadores. Pertence à categoria Privacidade e proteção de dados da cibersegurança.

Modelo de privacidade proposto por Latanya Sweeney que exige que cada registo de um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros nos seus quase-identificadores.

O k-anonimato, formalizado por Sweeney em 2002, protege contra a reidentificação garantindo que cada combinação de quase-identificadores (idade, código postal, género...) ocorre em pelo menos k registos, formando classes de equivalência. Obtém-se por generalização (substituir valores exatos por intervalos ou categorias mais amplas) e supressão (remover valores raros), com algoritmos como Mondrian ou Incognito. Embora reduza ataques de ligação, não protege contra ataques de homogeneidade ou de conhecimento prévio quando o atributo sensível é igual dentro de uma classe, motivando extensões como l-diversidade e t-proximidade. Na prática, k equilibra utilidade dos dados, apetite de risco e expectativas regulatórias do considerando 26 do RGPD.

As defesas contra k-Anonimato costumam combinar controles técnicos e práticas operacionais, conforme detalhado na definição acima.

Nomes alternativos comuns: k-anonimização.