Volatility Framework
¿Qué es Volatility Framework?
Volatility FrameworkMarco de codigo abierto para analisis forense de memoria creado originalmente por Aaron Walters y la Volatility Foundation, usado para extraer artefactos de imagenes de memoria RAM.
El Volatility Framework es la herramienta de codigo abierto de referencia para el analisis forense de memoria. Publicada originalmente en 2007 por Aaron Walters y otros como el Volatility Project, hoy es mantenida por la Volatility Foundation. Analiza capturas brutas de memoria (volcados de RAM, archivos de hibernacion, page files, snapshots de VMware/VirtualBox) en Windows, Linux y macOS. Los investigadores la utilizan para enumerar procesos, conexiones de red, DLLs cargadas, claves del registro, modulos del kernel e indicadores de rootkits incluso despues de apagar el sistema. Volatility 2 esta escrito en Python 2 y fue el estandar durante anos; Volatility 3, publicado en 2020, es una reescritura en Python 3 con gestion automatica de simbolos. Es un componente clave de los runbooks de respuesta a incidentes y se utiliza intensamente en triaje de malware e investigaciones APT.
● Ejemplos
- 01
Ejecutar 'vol.py windows.pslist' sobre una imagen de memoria para listar procesos en ejecucion e identificar binarios hollowed.
- 02
Usar 'windows.malfind' para extraer regiones de shellcode inyectado durante una investigacion de ransomware.
● Preguntas frecuentes
¿Qué es Volatility Framework?
Marco de codigo abierto para analisis forense de memoria creado originalmente por Aaron Walters y la Volatility Foundation, usado para extraer artefactos de imagenes de memoria RAM. Pertenece a la categoría de Forense y respuesta en ciberseguridad.
¿Qué significa Volatility Framework?
Marco de codigo abierto para analisis forense de memoria creado originalmente por Aaron Walters y la Volatility Foundation, usado para extraer artefactos de imagenes de memoria RAM.
¿Cómo funciona Volatility Framework?
El Volatility Framework es la herramienta de codigo abierto de referencia para el analisis forense de memoria. Publicada originalmente en 2007 por Aaron Walters y otros como el Volatility Project, hoy es mantenida por la Volatility Foundation. Analiza capturas brutas de memoria (volcados de RAM, archivos de hibernacion, page files, snapshots de VMware/VirtualBox) en Windows, Linux y macOS. Los investigadores la utilizan para enumerar procesos, conexiones de red, DLLs cargadas, claves del registro, modulos del kernel e indicadores de rootkits incluso despues de apagar el sistema. Volatility 2 esta escrito en Python 2 y fue el estandar durante anos; Volatility 3, publicado en 2020, es una reescritura en Python 3 con gestion automatica de simbolos. Es un componente clave de los runbooks de respuesta a incidentes y se utiliza intensamente en triaje de malware e investigaciones APT.
¿Cómo defenderse de Volatility Framework?
Las defensas contra Volatility Framework combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.
¿Cuáles son otros nombres para Volatility Framework?
Nombres alternativos comunes: Volatility, vol.py, Volatility 3.
● Términos relacionados
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Imagen forense
Copia bit a bit de un soporte de almacenamiento, verificada con hashes criptográficos, para análisis forense y como evidencia admisible.
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