Volatility Framework
Was ist Volatility Framework?
Volatility FrameworkOpen-Source-Framework fuer Memory-Forensik, urspruenglich von Aaron Walters und der Volatility Foundation entwickelt, das digitale Artefakte aus fluechtigen Speicherabbildern (RAM) extrahiert.
Das Volatility Framework ist das De-facto-Open-Source-Toolkit fuer Memory-Forensik. Es wurde 2007 von Aaron Walters und anderen als Volatility Project veroeffentlicht und wird heute von der Volatility Foundation gepflegt. Es analysiert rohe Speicherabbilder (RAM-Dumps, Hibernation-Files, Page-Files, VMware-/VirtualBox-Snapshots) unter Windows, Linux und macOS. Ermittler nutzen es, um Prozesse, Netzwerkverbindungen, geladene DLLs, Registry-Hives, Kernelmodule und Rootkit-Indikatoren noch lange nach dem Herunterfahren des Systems zu extrahieren. Volatility 2 ist in Python 2 geschrieben und war lange der Standard; Volatility 3 wurde 2020 als Python-3-Neufassung mit automatischer Symbolverwaltung veroeffentlicht. Es ist Kernbestandteil vieler IR-Playbooks und wird intensiv bei Malware-Triage und APT-Untersuchungen eingesetzt.
● Beispiele
- 01
Aufruf von 'vol.py windows.pslist' gegen ein erfasstes Memory-Image, um laufende Prozesse aufzulisten und Process-Hollowing zu erkennen.
- 02
Einsatz von 'windows.malfind' zur Extraktion injizierter Shellcode-Bereiche waehrend einer Ransomware-Untersuchung.
● Häufige Fragen
Was ist Volatility Framework?
Open-Source-Framework fuer Memory-Forensik, urspruenglich von Aaron Walters und der Volatility Foundation entwickelt, das digitale Artefakte aus fluechtigen Speicherabbildern (RAM) extrahiert. Es gehört zur Kategorie Forensik und Incident Response der Cybersicherheit.
Was bedeutet Volatility Framework?
Open-Source-Framework fuer Memory-Forensik, urspruenglich von Aaron Walters und der Volatility Foundation entwickelt, das digitale Artefakte aus fluechtigen Speicherabbildern (RAM) extrahiert.
Wie funktioniert Volatility Framework?
Das Volatility Framework ist das De-facto-Open-Source-Toolkit fuer Memory-Forensik. Es wurde 2007 von Aaron Walters und anderen als Volatility Project veroeffentlicht und wird heute von der Volatility Foundation gepflegt. Es analysiert rohe Speicherabbilder (RAM-Dumps, Hibernation-Files, Page-Files, VMware-/VirtualBox-Snapshots) unter Windows, Linux und macOS. Ermittler nutzen es, um Prozesse, Netzwerkverbindungen, geladene DLLs, Registry-Hives, Kernelmodule und Rootkit-Indikatoren noch lange nach dem Herunterfahren des Systems zu extrahieren. Volatility 2 ist in Python 2 geschrieben und war lange der Standard; Volatility 3 wurde 2020 als Python-3-Neufassung mit automatischer Symbolverwaltung veroeffentlicht. Es ist Kernbestandteil vieler IR-Playbooks und wird intensiv bei Malware-Triage und APT-Untersuchungen eingesetzt.
Wie schützt man sich gegen Volatility Framework?
Schutzmaßnahmen gegen Volatility Framework kombinieren typischerweise technische Kontrollen und operative Praktiken, wie in der Definition oben beschrieben.
Welche anderen Bezeichnungen gibt es für Volatility Framework?
Übliche alternative Bezeichnungen: Volatility, vol.py, Volatility 3.
● Verwandte Begriffe
- forensics-ir№ 668
Memory-Forensik
Disziplin zur Sicherung und Analyse des flüchtigen Arbeitsspeichers, um Prozesse, Netzwerkverbindungen, injizierten Code und In-Memory-Artefakte aufzudecken.
- forensics-ir№ 162
Beweismittelkette
Lückenlose, dokumentierte Aufzeichnung jeder Person, jedes Orts und jeder Handlung in Bezug auf ein Beweismittel von der Sicherstellung bis zur Vernichtung.
- forensics-ir№ 426
Forensische Imageerstellung
Bitgenaue Kopie eines Speichermediums, durch kryptografische Hashes verifiziert, zur Analyse und als gerichtsfestes Beweismittel.
- forensics-ir№ 650
Malware-Analyse
Strukturierte Untersuchung einer Schadsoftware-Probe, um Funktion, Herkunft, Indicators of Compromise und Auswirkungen auf betroffene Systeme zu verstehen.
- forensics-ir№ 524
Incident Response
Strukturierter Prozess zur Vorbereitung, Erkennung, Analyse, Eindämmung, Bereinigung und Wiederherstellung nach Cyber-Sicherheitsvorfällen mit anschließender Auswertung.
- forensics-ir№ 1156
Timeline-Analyse
Eine forensische Technik, die die chronologische Abfolge von Ereignissen auf einem System rekonstruiert, indem Zeitstempel aus Dateien, Logs und anderen Artefakten korreliert werden.