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Vol. 1 · Ed. 2026
CyberGlossary
中文
Entry № 691

MLSecOps

MLSecOps 是什么?

MLSecOps在机器学习全生命周期(数据收集、训练、部署、监控到退役)中整合安全与风险控制的实践。

MLSecOps 将 DevSecOps 扩展到机器学习,把数据、代码、模型、提示和推理基础设施视为一等公民,要求其具备来源、签名、漏洞管理与持续测试。一个典型项目涵盖数据集治理、训练阶段完整性(防投毒与后门)、对开源模型与依赖的供应链控制、安全的模型注册中心、运行时漂移与滥用监控、红队评估以及事件响应。NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、MITRE ATLAS、OWASP ML/LLM Top 10 等框架为 MLSecOps 团队提供了共同语言。成熟的项目会发布 AI Bill of Materials,把评估关卡自动化嵌入 CI/CD,并与更广泛的产品安全与隐私义务保持一致。

● 示例

  1. 01

    在 CI/CD 流水线中,如果对抗评估或偏差分数低于阈值,则阻止模型部署。

  2. 02

    中央注册中心记录每个生产模型的数据集哈希、训练配置与红队结果。

● 常见问题

MLSecOps 是什么?

在机器学习全生命周期(数据收集、训练、部署、监控到退役)中整合安全与风险控制的实践。 它属于网络安全的 AI 与机器学习安全 分类。

MLSecOps 是什么意思?

在机器学习全生命周期(数据收集、训练、部署、监控到退役)中整合安全与风险控制的实践。

MLSecOps 是如何工作的?

MLSecOps 将 DevSecOps 扩展到机器学习,把数据、代码、模型、提示和推理基础设施视为一等公民,要求其具备来源、签名、漏洞管理与持续测试。一个典型项目涵盖数据集治理、训练阶段完整性(防投毒与后门)、对开源模型与依赖的供应链控制、安全的模型注册中心、运行时漂移与滥用监控、红队评估以及事件响应。NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、MITRE ATLAS、OWASP ML/LLM Top 10 等框架为 MLSecOps 团队提供了共同语言。成熟的项目会发布 AI Bill of Materials,把评估关卡自动化嵌入 CI/CD,并与更广泛的产品安全与隐私义务保持一致。

如何防御 MLSecOps?

针对 MLSecOps 的防御通常结合技术控制与运营实践,详见上方完整定义。

MLSecOps 还有哪些其他名称?

常见的别称包括: ML 安全运营, AI SecOps。

● 相关术语

● 参见