Skip to content
Vol. 1 · Ed. 2026
CyberGlossary
Русский
Entry № 691

MLSecOps

Что такое MLSecOps?

MLSecOpsДисциплина интеграции средств безопасности и управления рисками во весь жизненный цикл машинного обучения — от сбора данных до обучения, развёртывания, мониторинга и вывода из эксплуатации.

MLSecOps расширяет DevSecOps на машинное обучение. Данные, код, модели, промпты и инференс-инфраструктура рассматриваются как первоклассные активы, требующие происхождения, подписи, управления уязвимостями и непрерывных тестов. Программа обычно охватывает управление датасетами, целостность обучения (защита от отравления и бэкдоров), контроль цепочки поставок open-source моделей и зависимостей, безопасные реестры моделей, runtime-мониторинг дрейфа и злоупотреблений, red teaming и реагирование на инциденты. Фреймворки NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, MITRE ATLAS и OWASP ML/LLM Top 10 задают общий понятийный аппарат. Зрелые программы выпускают AIBOM, автоматизируют оценочные шлюзы в CI/CD и согласуются с требованиями к продуктовой безопасности и приватности.

● Примеры

  1. 01

    CI/CD-пайплайн, блокирующий развёртывание модели при ухудшении adversarial-оценки или bias-метрик за порог.

  2. 02

    Центральный реестр, фиксирующий хеши датасетов, конфигурации обучения и результаты red team для каждой продакшен-модели.

● Частые вопросы

Что такое MLSecOps?

Дисциплина интеграции средств безопасности и управления рисками во весь жизненный цикл машинного обучения — от сбора данных до обучения, развёртывания, мониторинга и вывода из эксплуатации. Относится к категории Безопасность ИИ и ML в кибербезопасности.

Что означает MLSecOps?

Дисциплина интеграции средств безопасности и управления рисками во весь жизненный цикл машинного обучения — от сбора данных до обучения, развёртывания, мониторинга и вывода из эксплуатации.

Как работает MLSecOps?

MLSecOps расширяет DevSecOps на машинное обучение. Данные, код, модели, промпты и инференс-инфраструктура рассматриваются как первоклассные активы, требующие происхождения, подписи, управления уязвимостями и непрерывных тестов. Программа обычно охватывает управление датасетами, целостность обучения (защита от отравления и бэкдоров), контроль цепочки поставок open-source моделей и зависимостей, безопасные реестры моделей, runtime-мониторинг дрейфа и злоупотреблений, red teaming и реагирование на инциденты. Фреймворки NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, MITRE ATLAS и OWASP ML/LLM Top 10 задают общий понятийный аппарат. Зрелые программы выпускают AIBOM, автоматизируют оценочные шлюзы в CI/CD и согласуются с требованиями к продуктовой безопасности и приватности.

Как защититься от MLSecOps?

Защита от MLSecOps обычно сочетает технические меры и операционные практики, как описано в определении выше.

Какие есть другие названия MLSecOps?

Распространённые альтернативные названия: Операции безопасности ML, AI SecOps.

● Связанные термины

● См. также