Skip to content
Vol. 1 · Ed. 2026
CyberGlossary
Entry № 276

Классификация данных

Что такое Классификация данных?

Классификация данныхПроцесс маркировки данных по уровню чувствительности и ценности, позволяющий последовательно применять меры защиты, обработки и хранения.


Классификация данных присваивает информации метки (например, публичные, внутренние, конфиденциальные, ограниченные) на основании требований законодательства, бизнес-влияния и договорных обязательств. Метки определяют последующие меры: шифрование, управление доступом, правила DLP, сроки хранения и приоритет реагирования на инциденты. Программы сочетают политику, таксономию меток, обучение и инструменты, поддерживающие ручную, автоматическую или гибридную маркировку в Microsoft 365, Google Workspace и платформах данных. Эффективная классификация опирается на инвентаризацию данных и реестр операций обработки в соответствии со статьёй 30 GDPR, ISO/IEC 27001 (A.5.12) и NIST SP 800-60, обеспечивая обнаружение, отслеживание и защиту чувствительных данных на всём жизненном цикле.

Примеры

  1. 01

    Метка "Конфиденциально — Юридический" на договоре, чтобы DLP блокировал внешний обмен без согласования.

  2. 02

    Автоматическая классификация файлов со сведениями о здоровье как "Ограниченные" в облачном хранилище.

Частые вопросы

Что такое Классификация данных?

Процесс маркировки данных по уровню чувствительности и ценности, позволяющий последовательно применять меры защиты, обработки и хранения. Относится к категории Приватность и защита данных в кибербезопасности.

Что означает Классификация данных?

Процесс маркировки данных по уровню чувствительности и ценности, позволяющий последовательно применять меры защиты, обработки и хранения.

Как работает Классификация данных?

Классификация данных присваивает информации метки (например, публичные, внутренние, конфиденциальные, ограниченные) на основании требований законодательства, бизнес-влияния и договорных обязательств. Метки определяют последующие меры: шифрование, управление доступом, правила DLP, сроки хранения и приоритет реагирования на инциденты. Программы сочетают политику, таксономию меток, обучение и инструменты, поддерживающие ручную, автоматическую или гибридную маркировку в Microsoft 365, Google Workspace и платформах данных. Эффективная классификация опирается на инвентаризацию данных и реестр операций обработки в соответствии со статьёй 30 GDPR, ISO/IEC 27001 (A.5.12) и NIST SP 800-60, обеспечивая обнаружение, отслеживание и защиту чувствительных данных на всём жизненном цикле.

Как защититься от Классификация данных?

Защита от Классификация данных обычно сочетает технические меры и операционные практики, как описано в определении выше.

Какие есть другие названия Классификация данных?

Распространённые альтернативные названия: Классификация информации, Маркировка данных.

Связанные термины

См. также