Анонимизация данных.

Необратимое преобразование персональных данных таким образом, чтобы ни один человек не мог быть идентифицирован прямо или косвенно, даже при объединении с другими данными. Относится к категории Приватность и защита данных в кибербезопасности.

Необратимое преобразование персональных данных таким образом, чтобы ни один человек не мог быть идентифицирован прямо или косвенно, даже при объединении с другими данными.

Анонимизация удаляет или изменяет идентификаторы, квази-идентификаторы и чувствительные атрибуты так, чтобы повторная идентификация становилась практически невозможной. Используются подавление, обобщение, возмущение, агрегация и рандомизация, оцениваемые по моделям k-анонимности, l-разнообразия, t-близости или дифференциальной приватности. Подлинно анонимные данные выходят из-под действия GDPR (рек. 26), однако планка высока: EDPB и CNIL требуют формальной оценки риска повторной идентификации с учётом "разумно вероятных" средств, включая вспомогательные наборы. Типичные ошибки — опора только на хеширование, публикация многомерных микроданных и приравнивание псевдонимизированных данных к анонимным.

Защита от Анонимизация данных обычно сочетает технические меры и операционные практики, как описано в определении выше.

Распространённые альтернативные названия: Обезличивание, Сильное деидентифицирование.