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Vol. 1 · Ed. 2026
CyberGlossary
Entry № 402

FAIR (Factor Analysis of Information Risk)

O que é FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

FAIR (Factor Analysis of Information Risk)Norma internacional aberta para quantificar o risco de informação e ciber-risco em termos financeiros, decompondo o risco em fatores de frequência e magnitude das perdas.


O FAIR, mantido pelo FAIR Institute e normalizado pelo The Open Group (O-RA, O-RT), é o modelo quantitativo de ciber-risco mais utilizado. Decompõe o risco em frequência de eventos de perda (frequência de eventos de ameaça × vulnerabilidade) e magnitude da perda (primária e secundária), com subfatores estimados em intervalos calibrados. Ferramentas como FAIR-U e plataformas comerciais correm normalmente simulações de Monte Carlo para produzir distribuições de perdas, incluindo ALE e curvas de excedência. O FAIR é usado para priorizar investimentos, sustentar o diálogo com conselho e reguladores, fixar apetite ao risco e subscrever seguros cibernéticos, complementando ISO 31000, NIST RMF e referenciais ERM.

Exemplos

  1. 01

    Análise FAIR de Business Email Compromise para justificar investimento em proteção avançada de e-mail.

  2. 02

    Relatório trimestral de riscos-chave baseado em FAIR para o comité de auditoria.

Perguntas frequentes

O que é FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

Norma internacional aberta para quantificar o risco de informação e ciber-risco em termos financeiros, decompondo o risco em fatores de frequência e magnitude das perdas. Pertence à categoria Conformidade e frameworks da cibersegurança.

O que significa FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

Norma internacional aberta para quantificar o risco de informação e ciber-risco em termos financeiros, decompondo o risco em fatores de frequência e magnitude das perdas.

Como funciona FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

O FAIR, mantido pelo FAIR Institute e normalizado pelo The Open Group (O-RA, O-RT), é o modelo quantitativo de ciber-risco mais utilizado. Decompõe o risco em frequência de eventos de perda (frequência de eventos de ameaça × vulnerabilidade) e magnitude da perda (primária e secundária), com subfatores estimados em intervalos calibrados. Ferramentas como FAIR-U e plataformas comerciais correm normalmente simulações de Monte Carlo para produzir distribuições de perdas, incluindo ALE e curvas de excedência. O FAIR é usado para priorizar investimentos, sustentar o diálogo com conselho e reguladores, fixar apetite ao risco e subscrever seguros cibernéticos, complementando ISO 31000, NIST RMF e referenciais ERM.

Como se defender contra FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

As defesas contra FAIR (Factor Analysis of Information Risk) costumam combinar controles técnicos e práticas operacionais, conforme detalhado na definição acima.

Quais são outros nomes para FAIR (Factor Analysis of Information Risk)?

Nomes alternativos comuns: FAIR, Análise FAIR.

Termos relacionados

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