Model Card de IA.

Documento estandarizado, propuesto por Margaret Mitchell y colegas en 2018, que describe el uso previsto, datos de entrenamiento, rendimiento, limitaciones y consideraciones éticas de un modelo de ML. Pertenece a la categoría de Seguridad de IA y ML en ciberseguridad.

Documento estandarizado, propuesto por Margaret Mitchell y colegas en 2018, que describe el uso previsto, datos de entrenamiento, rendimiento, limitaciones y consideraciones éticas de un modelo de ML.

Las model cards se propusieron en el artículo de 2018 "Model Cards for Model Reporting" de Margaret Mitchell et al. en Google. Estandarizan un reporte transparente para modelos de ML con secciones como usos previstos y fuera de alcance, datos de entrenamiento y evaluación, rendimiento cuantitativo desagregado por segmentos demográficos u operativos, consideraciones éticas conocidas y recomendaciones. Grandes proveedores como Google, Hugging Face, OpenAI, Meta y Microsoft publican model cards de sus modelos, y el formato apoya requisitos de transparencia del AI Act europeo y del NIST AI Risk Management Framework estadounidense. En seguridad, las model cards ayudan a entender superficie de ataque, linaje de datos y modos de fallo conocidos, y respaldan due diligence antes de integrar un modelo de terceros en un producto.

Las defensas contra Model Card de IA combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.

Nombres alternativos comunes: Model card, Tarjeta de modelo.