AI-Modellkarte (Model Card).

Standardisiertes Dokument, 2018 von Margaret Mitchell und Kollegen eingefuehrt, das Verwendungszweck, Trainingsdaten, Leistung, Grenzen und ethische Aspekte eines ML-Modells beschreibt. Es gehört zur Kategorie KI- und ML-Sicherheit der Cybersicherheit.

Standardisiertes Dokument, 2018 von Margaret Mitchell und Kollegen eingefuehrt, das Verwendungszweck, Trainingsdaten, Leistung, Grenzen und ethische Aspekte eines ML-Modells beschreibt.

Model Cards wurden 2018 im Paper "Model Cards for Model Reporting" von Margaret Mitchell et al. bei Google vorgeschlagen. Sie vereinheitlichen transparente Berichterstattung fuer ML-Modelle mit Abschnitten zu Verwendungszwecken und Out-of-Scope-Nutzungen, Trainings- und Evaluationsdaten, quantitativer Leistung aufgeschluesselt nach demografischen oder operativen Slices, ethischen Aspekten und Empfehlungen. Anbieter wie Google, Hugging Face, OpenAI, Meta und Microsoft veroeffentlichen Model Cards, und das Format untermauert Transparenzanforderungen des EU AI Act und des US-amerikanischen NIST AI Risk Management Framework. Sicherheitstechnisch helfen Model Cards, Angriffsflaeche, Daten-Lineage und bekannte Failure-Modes zu verstehen und unterstuetzen die Due Diligence vor der Integration eines Drittanbietermodells.

Schutzmaßnahmen gegen AI-Modellkarte (Model Card) kombinieren typischerweise technische Kontrollen und operative Praktiken, wie in der Definition oben beschrieben.

Übliche alternative Bezeichnungen: Model Card, ML-Modellkarte.