Resposta a incidentes de IA
O que é Resposta a incidentes de IA?
Resposta a incidentes de IAConjunto de processos, papéis e playbooks que uma organização usa para detetar, conter, investigar, comunicar e recuperar de incidentes envolvendo sistemas de IA.
A resposta a incidentes de IA estende a resposta clássica (NIST SP 800-61) a eventos próprios da IA: abuso por injeção de prompt, agentes descontrolados, jailbreak em produção, saídas nocivas ou enviesadas em escala, fuga de dados de treino, roubo de modelo, comprometimento da cadeia de fornecimento e danos físicos ou financeiros resultantes de decisões autónomas. As atividades usam AIBOM para identificar sistemas afetados, registos de modelos para rollback, logs de prompts e saídas para forense, e cenários de red team para triagem. Os reguladores formalizam obrigações: o AI Act europeu exige reportar incidentes graves de IA de alto risco, e a OCDE e o AI Safety Institute publicam taxonomias. Programas maduros integram os incidentes de IA com SOC, privacidade, jurídico e trust and safety.
● Exemplos
- 01
Um bot de suporte baseado em LLM começa a emitir linguagem ofensiva após uma campanha de injeção de prompt; as equipas desativam a implementação, revertem o prompt de sistema e notificam reguladores.
- 02
Um fluxo agêntico executa reembolsos não autorizados; finanças, jurídico e segurança de IA colaboram usando o AIBOM para identificar contas afetadas.
● Perguntas frequentes
O que é Resposta a incidentes de IA?
Conjunto de processos, papéis e playbooks que uma organização usa para detetar, conter, investigar, comunicar e recuperar de incidentes envolvendo sistemas de IA. Pertence à categoria Segurança de IA e ML da cibersegurança.
O que significa Resposta a incidentes de IA?
Conjunto de processos, papéis e playbooks que uma organização usa para detetar, conter, investigar, comunicar e recuperar de incidentes envolvendo sistemas de IA.
Como funciona Resposta a incidentes de IA?
A resposta a incidentes de IA estende a resposta clássica (NIST SP 800-61) a eventos próprios da IA: abuso por injeção de prompt, agentes descontrolados, jailbreak em produção, saídas nocivas ou enviesadas em escala, fuga de dados de treino, roubo de modelo, comprometimento da cadeia de fornecimento e danos físicos ou financeiros resultantes de decisões autónomas. As atividades usam AIBOM para identificar sistemas afetados, registos de modelos para rollback, logs de prompts e saídas para forense, e cenários de red team para triagem. Os reguladores formalizam obrigações: o AI Act europeu exige reportar incidentes graves de IA de alto risco, e a OCDE e o AI Safety Institute publicam taxonomias. Programas maduros integram os incidentes de IA com SOC, privacidade, jurídico e trust and safety.
Como se defender contra Resposta a incidentes de IA?
As defesas contra Resposta a incidentes de IA costumam combinar controles técnicos e práticas operacionais, conforme detalhado na definição acima.
Quais são outros nomes para Resposta a incidentes de IA?
Nomes alternativos comuns: IR de IA, Resposta a incidentes de IA generativa.
● Termos relacionados
- forensics-ir№ 524
Resposta a incidentes
Processo organizado para preparar, detetar, analisar, conter, erradicar e recuperar de incidentes de cibersegurança, capturando lições aprendidas.
- forensics-ir№ 525
Plano de resposta a incidentes
Documento aprovado que descreve como a organização se prepara, deteta, contém, erradica e recupera de incidentes cibernéticos e captura lições.
- ai-security№ 027
Governança de IA
Conjunto de políticas, processos, papéis e controlos usados por organizações e reguladores para garantir que sistemas de IA são desenvolvidos, implementados e operados de forma responsável e conforme à lei.
- ai-security№ 691
MLSecOps
Disciplina que integra controlos de segurança e risco em todo o ciclo de vida do machine learning, desde a recolha de dados até treino, implementação, monitorização e desativação.
- ai-security№ 025
AI Bill of Materials (AIBOM)
Inventário legível por máquina de cada componente de um sistema de IA — datasets, modelos base, dados de fine-tuning, bibliotecas, prompts e artefactos de avaliação — usado para segurança, conformidade e responsabilização.
- ai-security№ 777
OWASP LLM Top 10
Lista mantida pela OWASP com os dez riscos de segurança mais críticos para aplicações construídas sobre grandes modelos de linguagem.
● Veja também
- № 033Safety de IA
- № 1026Shadow AI
- № 391Regulamento Europeu de IA