ビデオディープフェイク攻撃.

実在人物を AI 合成した動画 (多くはライブビデオ会議) を用いて、不正送金を承認させたり偽情報を拡散したりする攻撃。 サイバーセキュリティの AI / ML セキュリティ カテゴリに属します。

実在人物を AI 合成した動画 (多くはライブビデオ会議) を用いて、不正送金を承認させたり偽情報を拡散したりする攻撃。

ビデオディープフェイク攻撃は、顔差し替えや全フレーム合成のモデルを音声クローンと組み合わせ、録画またはライブ映像で実在人物になりすます手法です。2024 年初頭、香港の Arup の財務担当者が、CFO や同僚全員がディープフェイクで再現されたビデオ会議に参加させられ、約 2,500 万米ドルを送金してしまう事件が発生しました。この技術は、リモート KYC の本人確認をすり抜けたり、政治家や経営者を装った標的型偽情報の拡散にも使われます。対策としては、事前に取り決めたパスフレーズ、大口送金の帯域外確認の必須化、KYC でのライブネス検出、C2PA など媒体来歴標準の活用が挙げられます。

ビデオディープフェイク攻撃 に対する防御は通常、上記の定義で述べたとおり、技術的統制と運用上の実践を組み合わせます。

一般的な別名: ビデオディープフェイク詐欺, ライブ・ディープフェイクなりすまし。