Apprentissage fédéré
Qu'est-ce que Apprentissage fédéré ?
Apprentissage fédéréParadigme d'apprentissage automatique distribué dans lequel de nombreux clients entraînent collaborativement un modèle sous un coordinateur central, tout en conservant leurs données brutes sur leur appareil.
L'apprentissage fédéré (Federated Learning, FL) entraîne un modèle d'apprentissage automatique partagé entre de nombreux participants — téléphones, hôpitaux, banques — sans centraliser les données d'entraînement. Chaque client calcule un gradient ou une mise à jour de modèle sur ses propres données et n'envoie que cette mise à jour à un agrégateur, qui les combine (souvent via FedAvg) en un nouveau modèle global. Comme les mises à jour brutes peuvent encore fuir des informations, les déploiements modernes ajoutent des protections cryptographiques : agrégation sécurisée, confidentialité différentielle et parfois chiffrement homomorphe ou MPC. Google a introduit le FL en 2017 pour les suggestions du clavier Gboard ; il est aujourd'hui largement utilisé en imagerie médicale, détection de fraude inter-institutions et personnalisation sur appareil des LLM.
● Exemples
- 01
Gboard apprend les suggestions de mots suivants à partir de millions de téléphones sans envoyer le texte saisi aux serveurs Google.
- 02
Des consortiums hospitaliers entraînent ensemble des modèles diagnostiques sur des données patients qui ne quittent jamais chaque établissement.
● Questions fréquentes
Qu'est-ce que Apprentissage fédéré ?
Paradigme d'apprentissage automatique distribué dans lequel de nombreux clients entraînent collaborativement un modèle sous un coordinateur central, tout en conservant leurs données brutes sur leur appareil. Cette notion relève de la catégorie Cryptographie en cybersécurité.
Que signifie Apprentissage fédéré ?
Paradigme d'apprentissage automatique distribué dans lequel de nombreux clients entraînent collaborativement un modèle sous un coordinateur central, tout en conservant leurs données brutes sur leur appareil.
Comment fonctionne Apprentissage fédéré ?
L'apprentissage fédéré (Federated Learning, FL) entraîne un modèle d'apprentissage automatique partagé entre de nombreux participants — téléphones, hôpitaux, banques — sans centraliser les données d'entraînement. Chaque client calcule un gradient ou une mise à jour de modèle sur ses propres données et n'envoie que cette mise à jour à un agrégateur, qui les combine (souvent via FedAvg) en un nouveau modèle global. Comme les mises à jour brutes peuvent encore fuir des informations, les déploiements modernes ajoutent des protections cryptographiques : agrégation sécurisée, confidentialité différentielle et parfois chiffrement homomorphe ou MPC. Google a introduit le FL en 2017 pour les suggestions du clavier Gboard ; il est aujourd'hui largement utilisé en imagerie médicale, détection de fraude inter-institutions et personnalisation sur appareil des LLM.
Comment se défendre contre Apprentissage fédéré ?
Les défenses contre Apprentissage fédéré combinent habituellement des contrôles techniques et des pratiques opérationnelles, comme détaillé dans la définition ci-dessus.
Quels sont les autres noms de Apprentissage fédéré ?
Noms alternatifs courants : FL, Apprentissage automatique fédéré.
● Termes liés
- cryptography№ 987
Calcul multipartite sécurisé (MPC)
Famille de protocoles cryptographiques permettant à plusieurs parties de calculer conjointement une fonction sur leurs entrées privées en ne révélant rien d'autre que le résultat.
- cryptography№ 481
Chiffrement homomorphe
Schéma de chiffrement permettant d'effectuer des calculs directement sur des chiffrés, produisant des résultats chiffrés correspondant aux opérations sur les textes clairs.
- cryptography№ 859
Intersection privée d'ensembles (PSI)
Protocole cryptographique permettant à deux parties ou plus de calculer l'intersection de leurs ensembles privés sans rien apprendre sur les éléments qui ne sont pas communs.
- cryptography№ 1265
Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP)
Protocole cryptographique dans lequel un prouveur convainc un vérificateur de la véracité d'une affirmation sans rien révéler d'autre que la validité de cette affirmation.
- cryptography№ 249
Cryptographie
Science qui protège l'information à l'aide de techniques mathématiques garantissant confidentialité, intégrité, authenticité et non-répudiation face à un adversaire.
- cryptography№ 1152
Cryptographie à seuil
Classe de schémas cryptographiques où une clé secrète est répartie entre n parties de sorte que tout sous-ensemble de t d'entre elles — mais aucun plus petit — puisse signer, déchiffrer ou effectuer toute autre opération avec la clé.