Fingerprinting de canvas.

Técnica de fingerprinting que aprovecha las pequeñas diferencias de renderizado de GPU y fuentes al dibujar en un canvas HTML para identificar un dispositivo. Pertenece a la categoría de Privacidad y protección de datos en ciberseguridad.

Técnica de fingerprinting que aprovecha las pequeñas diferencias de renderizado de GPU y fuentes al dibujar en un canvas HTML para identificar un dispositivo.

El fingerprinting de canvas pide al navegador que renderice un canvas HTML5 oculto con texto, formas o emojis y luego calcula un hash del buffer de píxeles. Como la GPU, el driver, el rasterizador de fuentes del sistema y el antialiasing producen salidas ligeramente distintas en cada dispositivo, ese hash funciona como identificador estable sin necesidad de cookies. La técnica se popularizó en 2014 a partir de la investigación de Princeton sobre scripts de rastreo y se incorporó rápidamente a los principales trackers comerciales. Las defensas incluyen restringir la lectura del canvas a terceros, devolver ruido aleatorio (Brave, Firefox), pedir confirmación antes de toDataURL y la canalización uniforme del navegador Tor.

Las defensas contra Fingerprinting de canvas combinan habitualmente controles técnicos y prácticas operativas, como se detalla en la definición.

Nombres alternativos comunes: Rastreo por canvas HTML5, Huella por canvas.